人工智能政策和指南

人工智能（AI）：计算机科学的一个分支，它创建能够完成以往被认为只有人类才能完成的任务的系统和软件。它使机器能够从经验中学习，适应新信息，并利用数据、算法和计算能力来解读复杂情况，并在极少人工干预的情况下做出决策。（国际标准化组织）

智能体人工智能——旨在自主运行的人工智能系统。与只能被动回答问题的聊天机器人不同，这些系统能够感知周围环境，独立规划多步骤工作流程，利用外部工具（例如应用程序接口或网络浏览器），并执行特定操作以实现特定目标。（麻省理工学院）

生成式人工智能——经过训练，能够根据接收到的提示生成新的原创内容（例如文本、图像、音乐或代码）的系统（密歇根技术大学）。

个人身份信息 (PII) 指的是任何能够单独或与其他信息结合使用，从而识别或追踪个人身份的数据。这类关键数据分类包括直接标识符（例如社会保障号码）和间接标识符（例如邮政编码和出生日期）。（美国劳工部）

《家庭教育权利和隐私法案》（FERPA）是一项美国联邦法律，旨在保护学生教育记录的隐私。该法案适用于所有接受美国教育部资助的学校，赋予家长（或年满18岁的子女）访问、修改和控制其学业信息披露的权利。（印第安纳大学）

《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）是美国的一项联邦法律，旨在保护敏感的患者健康信息（称为受保护健康信息，简称PHI）免遭未经患者知情或同意的披露。该法案适用于医疗服务提供者、健康保险计划和医疗信息交换中心。（美国疾病控制与预防中心）

《儿童在线隐私保护法》（COPPA）：对面向13岁以下儿童的网站或在线服务的运营者施加了某些要求。（联邦贸易委员会）

禁止使用生成式人工智能：学生不得在课程作业的任何部分使用任何人工智能工具（例如语言学习模型、图像生成器、自动翻译器）。这最适合那些明确旨在培养基础技能的课程和作业。

有限的生成式人工智能使用：在实现学习目标的过程中，可以使用一些生成式功能，例如协作构思、总结长篇资料、生成演示文稿所需的图像等。教授应明确规定允许的使用类型，并要求学生提交披露声明。人工智能仅可用于校对、技术编辑或提供基本的结构建议。作品的原创想法和内容必须出自学生之手。注意：将人工智能用作学习策略（例如，创建考试复习卡片或在学习期间进行自我测试）属于辅助性使用，无需披露。除非教授要求，否则辅助性使用无需披露。

生成式人工智能的无限使用：工具的使用方式不受任何限制。学生仍需对最终产品的准确性和质量负责。必须提交披露声明，说明所使用的工具及其使用方法。

能够运用批判性思维、创造性思维和合乎伦理的目的来驾驭人工智能，从而改善人们的生活并为公共利益做出贡献。（改编自 GC 的人工智能宗旨、使命和愿景）

每门课程的AI使用规范：教师需在课程大纲中明确阐述课程的AI使用参数。此外，在定义这些参数时，教师应使用“AI使用通用语言”协议（分为三类）：

• 不使用生成式人工智能： 学生不得在课程作业的任何部分使用任何人工智能工具（例如语言学习模型、图像生成器、自动翻译器）。这最适合那些明确培养基础技能的课程和作业。
• 有限的生成式人工智能应用： 在实现学习目标的过程中，可以使用一些生成功能，例如协作构思、总结长篇资料、生成演示文稿所需的图像等。教授应明确规定允许的使用类型，并要求学生提交披露声明。人工智能仅可用于校对、技术编辑或提供基本的结构建议。作品的原创想法和内容必须出自学生之手。注意：将人工智能用作学习策略（例如，创建考试复习卡片或在学习期间进行自我测试）属于辅助用途，无需披露。除非教授要求，否则辅助用途无需披露。
• 无限制的生成式人工智能使用： 工具的使用方式不受限制。学生仍需对最终作品的准确性和质量负责。必须提交披露声明，说明所使用的工具及其使用方法。

请参阅学术诚信与申诉政策和课程大纲政策。

强烈鼓励教师针对具体作业提供详细指导。

我们鼓励教师就课程作业中使用翻译工具一事表明立场。一般来说，应假定翻译工具的使用仅限于逐词或短语层面，而不是先用一种语言写完整篇文章，然后再用翻译工具翻译并校对语法。

特别说明：如果课程文件中没有明确阐述人工智能政策，学生有权对因滥用人工智能而受到的学术处罚提出质疑。

举报学生滥用行为：当学生对生成式人工智能的使用不符合既定的可接受用途时，教师必须向副教务长举报，以便按照学术不端行为处理流程进行处理。请参阅《学术诚信与申诉政策》。

人工智能工具的使用：教职员工在使用任何人工智能工具之前，必须查阅上文“人工智能工具使用通用指南”部分。该指南包含一份经教务委员会批准的工具清单，以及其他需要考虑的重要因素，例如受法律保护的信息、敏感信息和知识产权。此外，教职员工有责任评估其所使用的人工智能工具的偏见性和可信度。

人工智能在教学活动中的使用透明度：教师必须披露其使用人工智能检测工具的情况。教师可自行决定是否披露其在提供反馈、制定课程计划、设计测验等过程中使用人工智能的情况。

教学指导：目前，GC正在积极发展这方面的能力。同时，强烈建议教师参考AAC&U关于人工智能教学的指导意见。

学术成功的基础在于诚实、信任、公平、尊重和责任的原则。使用生成式人工智能（即能够生成原创内容的AI）完成作业，并将其冒充为学生自己的文字和想法，属于学术不端行为。生成式人工智能指的是能够创建文本、图像、音乐、代码和其他输出内容的工具。使用人工智能绕过学习过程（例如，使用工具解决问题或总结文本，而不是认真完成作业）也是被禁止的，并将被视为违反学术诚信政策。

使用辅助人工智能（即提供建议的人工智能）是否构成抄袭，取决于具体使用情况。除非教师明确要求，否则学生无需向教师披露此类工具的使用情况。

教授可以允许或要求学生将人工智能用于教学和/或辅助教学目的。在这种情况下，人工智能的使用必须符合教授明确规定的具体参数。除非另有规定，学生必须披露并正确注明人工智能生成的输出结果。

学生对其提交的所有内容负责。人工智能生成的内容可能存在偏见、不准确、完全捏造，或包含受版权保护或专有的信息。因此，在使用前必须经过严格的人工审核。

当学生使用生成式人工智能不符合这些规定的可接受用途时，将按照学术申诉政策中描述的流程向副教务长报告。

在使用人工智能工具时，学生必须遵守GC关于信息和人工智能工具使用的政策[参见上文人工智能工具使用通用指南]。

更多指导信息请参见“学术政策和要求”页面。

使用人工智能工具开展研究时，应考虑适用的隐私和版权问题。当所有数据均已移除个人身份信息 (PII) 时，人工智能可适当辅助数据输入和分析。如果研究数据需要输入，研究人员必须使用经 GC 批准的人工智能工具，以维护数据的隐私和安全。根据期刊指南，撰写论文时可能需要披露人工智能工具的使用情况。

研究出版物：对于研究出版物，教职员工和学生应遵守相关期刊和出版商关于人工智能使用的编辑政策。注意：大多数学术出版商和资助机构不承认人工智能为作者，因此在撰写或分析研究结果时使用人工智能必须注明出处。此外，研究人员在工作中必须采取以下预防措施：

• 研究人员应记录并披露其人工智能应用情况。 方法确保学术诚信和研究可重复性。
• 人工智能工具不得与……一起使用 敏感、专有或受保护的研究数据[参见上文“人工智能使用一般指南”​​] 特别是个人身份信息 (PII)、健康相关数据（例如，HIPAA 涵盖的信息）或机密资金相关材料。
• 研究人员应该意识到，人工智能生成的输出可能不具有法律上的版权，并且使用人工智能工具进行分析或内容创作可能会对数据所有权和作者署名产生影响。

撰写资助申请： GC遵循资助方的政策，确定在资助申请准备过程中可以使用人工智能工具的程度。这包括遵守资助方关于人工智能信息披露、署名权和伦理考量的任何具体准则。作为内部资助审查流程的一部分，教职员工必须说明在申请准备过程中是否使用了人工智能工具，并具体说明其使用性质和程度。这些信息将有助于确定是否需要在提交申请时向资助方进行外部披露（强制性或自愿性）。

学术成功团队使用多种工具（包括人工智能）为学生提供学术支持和便利。这些工具的使用具有高度针对性，并由学术支持团队成员根据每位学生的具体情况精心制定。学术成功团队成员会与教授合作，确定学生在何种情况下可以免除某些课程要求。学术成功团队绝不会建议使用生成式人工智能来完成评分作业。我们鼓励学生、教师和学术成功团队工作人员共同参与这一过程。

翻译工具的使用：鼓励教师就课程作业中使用翻译工具表明立场。一般来说，应假定翻译工具可用于逐词或短语层面，而不是先用一种语言写完整篇文章，然后再使用翻译工具进行翻译和语法校对。