马努·巴特拉伊

我的研究重点是活性物质的物理学和非平衡集体现象，
整合计算建模、桌面实验和机器学习方法。
通过基于代理和连续介质模型的模拟来研究集群行为和集体运动
了解活性系统的统计特性、动力学特性和涌现特性。
为了补充计算工作，我设计并开展使用振动机器人的桌面实验；
利用振动板装置生成可控活性物质系统。通过成像，定量分析
通过跟踪和数据分析，我提取可测量的序参量和集体特征，以直接……
将实验观察结果与理论和计算预测进行比较。
与此同时，我探索了强化学习框架，其中智能体自主学习群体行为。
以及集体行为。通过将学习到的动力学与已建立的活性物质模型（例如，
Vicsek 型和主动布朗粒子系统），我研究自适应的、数据驱动的规则如何与
基于物理学的相互作用原理。
总体而言，我的研究旨在将统计物理学、非线性动力学和现代机械学联系起来。
学习如何更深入地理解受驱动的非平衡系统中的涌现行为。

 

Education:

• 圣母大学物理学博士/印第安纳州南本德市（2015-2021）
• 宾夕法尼亚州立大学化学系博士后研究员/宾夕法尼亚州大学城（2021-2023）

1. Cody R. Drisko、Hemanta Bhattarai、Christopher J. Fennell、Kelsey M. Stocker、Charles F.
Vardeman II 和 J. Daniel Gezelter，“OpenMD：一个并行分子动力学引擎”
复杂系统和接口”，开源软件杂志，9(102)，7004。(2024)。
2. H. Bhattarai、KE Newman 和 JD Gezelter，“极化率在界面中的作用”
金-水界面的热导率”，J. Chem. Phys.，153，204703（2020）。
3. H. Bhattarai、KE Newman 和 JD Gezelter，“金属的可极化势：
密度调整嵌入原子方法（DR-EAM）”，物理评论 B，99，094106（2019）。
4. B. Aryal、H. Bhattarai、S. Dhakal、C. Rajbahak、W. Saurer，“角度的空间方向”
六个旋转星系团中星系的动量矢量”，MNRAS，434(3)，1939(2013)。