马努·巴特拉伊
物理学助理教授

师资团队

物理学助理教授
我的研究重点是活性物质的物理学和非平衡集体现象,
整合计算建模、桌面实验和机器学习方法。
通过基于代理和连续介质模型的模拟来研究集群行为和集体运动
了解活性系统的统计特性、动力学特性和涌现特性。
为了补充计算工作,我设计并开展使用振动机器人的桌面实验;
利用振动板装置生成可控活性物质系统。通过成像,定量分析
通过跟踪和数据分析,我提取可测量的序参量和集体特征,以直接……
将实验观察结果与理论和计算预测进行比较。
与此同时,我探索了强化学习框架,其中智能体自主学习群体行为。
以及集体行为。通过将学习到的动力学与已建立的活性物质模型(例如,
Vicsek 型和主动布朗粒子系统),我研究自适应的、数据驱动的规则如何与
基于物理学的相互作用原理。
总体而言,我的研究旨在将统计物理学、非线性动力学和现代机械学联系起来。
学习如何更深入地理解受驱动的非平衡系统中的涌现行为。
Education:
1. Cody R. Drisko、Hemanta Bhattarai、Christopher J. Fennell、Kelsey M. Stocker、Charles F.
Vardeman II 和 J. Daniel Gezelter,“OpenMD:一个并行分子动力学引擎”
复杂系统和接口”,开源软件杂志,9(102),7004。(2024)。
2. H. Bhattarai、KE Newman 和 JD Gezelter,“极化率在界面中的作用”
金-水界面的热导率”,J. Chem. Phys.,153,204703(2020)。
3. H. Bhattarai、KE Newman 和 JD Gezelter,“金属的可极化势:
密度调整嵌入原子方法(DR-EAM)”,物理评论 B,99,094106(2019)。
4. B. Aryal、H. Bhattarai、S. Dhakal、C. Rajbahak、W. Saurer,“角度的空间方向”
六个旋转星系团中星系的动量矢量”,MNRAS,434(3),1939(2013)。