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课程

MATH 233 统计模型

本课程介绍多元统计建模的实践与理论。主题包括描述性统计、实验和研究设计、概率论、假设检验、多元回归、单因素和多因素方差分析、逻辑回归和数据挖掘。课程将广泛使用 R 统计软件环境。示例将来自社会、生物和物理科学领域。建议学习背景:高中三年代数和几何,数学 115 分,或 ALEKS 至少 61 分。满足 Goshen Core 的定量素养要求。

相关专业和辅修专业

所有专业和辅修专业
  • 生物学

    在梅里利亚环境学习中心和 JN 罗斯海洋生物站进行的实地研究,为戈申学院的生物学专业学生提供了实践科学的机会。

  • 环境与海洋科学

    从印第安纳州的湿地到佛罗里达群岛的珊瑚礁,您将积累知识和技能来应对当今最紧迫的环境挑战。

  • 信息科技

    作为戈申学院的信息技术专业或辅修专业学生,您将培养设计、实施和管理推动商业、通信和创新的计算机系统的技能。